書籍介紹
防洪抽水站乃高度開發集水區排除內水的主要水利設施，在大台北地區及其他採圍堤束洪的都會區，扮演著防汛重要的角色。然此類集水區往往集流時間短暫，抽水站在入流量快速上昇的情況下，常因反應不及而使得抽水站失去該有之功能，甚而引發連鎖反應，造成龐大損失。而現行防洪抽水站在颱風暴雨時期大多採用設計運轉操作規則的操作模式確有必要研究提昇，以降低抽水站操作之風險。本計畫有鑑於類神經網路等統計型或迴歸分析型的洪水預警模式具有模擬時間短暫、輸入條件選擇容易的特性，若能與抽水機操作策略及歷史水文資料整合，將可大幅降低防汛操作的風險。因此為求於颱風暴雨事件中有適切的防洪抽水站操作機制，本計畫選用智慧型理論建構防洪抽水站操作系統，利用類神經網路建立監測點與非監測點水文量預報模式，透過評估指標探討不同類神經網路模式的精確性與穩定性，進而以模糊理論、模糊推論系統等人工智慧理論架構智慧型防洪抽水站即時操作系統，使防洪抽水站能即時依實際降雨狀況，動態地進行抽水機組運轉操作，以發揮最大的排水功效，減少內水溢淹的情形發生。
分類
其他詳細資訊
- 英文題名：Investigating the intelligent operation of pumping station for flood mitigation (1/2)
- 適用對象：成人(學術性)
- 關鍵詞：防洪抽水站、類神經網路、預報模式
- 附件：無附件
- 頁/張/片數：125
授權資訊
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