書籍介紹
長期性之海域海氣象資料分析成果則為從事海洋環境及港灣工程者冀望之依據。其中，港灣或海岸工程規劃設計所需之設計波浪則須由長期實測波浪資料或推算波浪資料來決定。但對使用年限較長的港灣結構物的設計條件，需要利用相當長的波浪實測資料方能分析，但實際上可能常因現有記錄的時間不足而無法達成。此時，需要藉由波浪推算模式以及統計方法，利用有限長度的資料，去推估重現期之波浪特性。
本研究以傳統之半經驗波浪推算模式與類神經波浪推算模式兩種方法來推估臺灣主要國際港之颱風波浪，並與實測資料進行比對以評估其適用性，其結果顯示類神經波浪推算模式在波高推算有較好的表現。
本研究以3種推估4種極值分布方法於花蓮及高雄之年最大值與前3大月極值樣本之各重現期推估值，資料來源以實測，半經驗颱風波浪推算模式推算及類神經波浪推算模式3種方法，其中高雄港類神經波浪推算模式目前僅初步建立。檢定模式優劣指標以Goda (2000)所提之MIR、RMSE及最大極值之誤差三種。經由本計畫之工作成果說明，臺灣主要港口早期所應用之設計波浪條件值得重新探討，未來進行各港域之港灣、海岸工程規劃設計或環評需求時，確實須對原有設計波浪條件重新審視比對。
分類
其他詳細資訊
- 英文題名：Investigation of Long-term Wave Statistics and Design Wave for Main Harbors of Taiwan (1/4)
- 出版品網址（線上版或試閱版)：連結
- 適用對象：成人(學術性)
- 關鍵詞：波浪推算模式，類神經網路，波浪極值統計
- 附件：無附件
- 頁/張/片數：144
授權資訊
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