書籍介紹
淹水潛勢圖為二維水理模式之模擬結果，在高精度地形數值的需求下，數值模式需配置功能強大的計算資源，即時數值模擬需耗費較長的演算時間，對於洪災防救的緊急應變時間不足，使得二維水理模擬模式無法提供即時淹水預警。為延伸淹水潛勢圖之應用範圍，並提升淹水潛勢資料在災害防救計畫之參考價值，本計畫以北部地區為研究區域，可提供颱風暴雨時期進行線上即時預測區域淹水情況；此外，亦建立自動化即時淹水預報系統，搭配豐富的地理資訊圖層，展示各鄉鎮、村里最大淹水深發生處，如此將有助防災單位掌握區域之淹水程度及範圍。
本計畫分別在基隆市、台北市、新北市及桃園縣建置區域型淹水預警模式。模式建構過程分為資料前處理階段與模式建置階段：於前處理階段先進行資料篩選，首先以設定之淹水門檻值分出淹水網格點與非淹水網格點，再進行淹水網格點之資料前處理，將異常或不合理之網格點給予刪除或修正；接者以K-means聚類分析將淹水網格點以坐標及淹水特性進行分類，先以地理位置及淹水程度區分出2~4大類，分出以鄰近位置為主、淹水程度為輔之分類結果後，再次依地理位置及淹水特性進行分類，基隆市、台北市、新北市與桃園縣分別分為8、18、33與21子分群。於模式建置階段，分別於各子分群建置線性迴歸淹水預測模式、控制點及多點倒傳遞類神經網路淹水預測模式，模式採用設計雨型之淹水模擬資料作為訓練及測試階段之用，以評估全區域之預測成效，完成北部區域預測淹水模式，並以時效性評估一場24小時降雨事件，本模式與原水理模式相比，預測時間可降低至2分鐘。俟預測模式建置完成後，經由資料庫設計、自動化作業模組、網頁展示介面，搭配Google Map API模組，可建立自動化即時淹水預報系統，每小時穩定輸出北部縣市各鄉鎮市區、村里、易淹地點及重要地點未來1~3小時之最大淹水深之座標。
分類
其他詳細資訊
- 出版品網址（線上版或試閱版)：連結
- 適用對象：成人(學術性)
- 關鍵詞：類神經網路，聚類分析，區域淹水預測模式
- 附件：無附件
- 頁/張/片數：174
授權資訊
- 著作財產權管理機關或擁有者：經濟部水利署
- 取得授權資訊：聯絡處室：水利防災中心
姓名：蘇瑞華
電話：02-37073216
地址：台北市大安區信義路三段41-3號9-12樓