書籍介紹
台灣因地理位置與地形關係，長期受到天然災害的威脅，其中又以颱風、地震與洪水等與水利相關的影響最大，目前水利署在重要水利地點佈建各種影像監測系統，進行平時長期記錄與災中監測，在水利防災上已經成為不可或缺的功能。然而，隨近年來台灣地區常發生大規模複合型災害，災害發生範圍越來越大、發生速度越來越快，現行即時災情監測所取得的影像資料，或因災情嚴重時只能取得糢糊災中影像；或因監控系統角度問題無法取得周邊大範圍影像，因此現行災害監控影像技術與方法，有其必要進行再研發與升級，使水利影像更大、更快、來源更多並更清楚。
故此，水利署委託財團法人國家實驗研究院國家高速網路與計算中心（以下簡稱「國網中心」）執行本計畫之目的，乃協助水利署發展水利適用之雲端高解析影像處理技術，包括持續改良水利災害幾何估算、多方位影像合成、全景模組、影像定位、水利災情影像辨識等核心技術。為使技術得以實際應用於水利災情，本計畫同時除了在前端，將研發之技術介接至現有設施環境，包括水情監測CCTV、行動裝置或臨時監視站，另外亦於後端建立水利災害雲端影像資料庫，使所收集的影像資料進行長期保存與存取利用。
除核心功能外，本計畫將研發之核心技術申請發明專利，並參加國際性競賽，以及在水利署舉辦的各個展示場合中，進行防災教育推廣與宣導。同時，為協助水利署進行防災教育相關推廣，亦收集全台易淹水易致災地區災前影像資訊，與港尾溝溪四工區與六工區復建工程長時期影像記錄，將資料放置在水利災害雲端影像資料庫，除作為珍貴歷史記錄可應用於防災教育外，另外後續可成為水利大資料分析之重要資料來源。
本計畫預計效益，在平時透過超解析技術與定位功能，長期記錄災前易淹水易致災地點、重大災害、水利工程與災後復建工程之水利災害大尺度全景影像，除可保存做為珍貴歷史記錄資料，亦可於未來進行大資料分析比對與防災教育宣導展示使用。在災中，則可控制水情監測系統的全台CCTV，可發現到那個區域有較嚴重災情發生，將CCTV旋轉到該位置進行災情監視，並拍攝全景影像，同時，將災情進行自動化影像辨識與幾何估算，初估算出災情嚴重程度，此方式亦即是將監測系統升級，對監控地點進行大範圍監視與”巡邏監控模式”，發揮旋轉CCTV更大的功效。
分類
其他詳細資訊
- 適用對象：成人(學術性)
- 關鍵詞：水利災害，雲端運算，影像處理
- 附件：無附件
- 頁/張/片數：450
授權資訊
- 著作財產權管理機關或擁有者：經濟部水利署
- 取得授權資訊：聯絡處室：防災中心
姓名：唐家祺
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