書籍介紹
在水利署與中央氣象局長期合作，透過多重觀測工具之定量降水估計與分類技術，發展之「劇烈天氣監測系統」（QPESUMS）資料的使用上，主要仍以資料加值的方式，並投入防災應變領域為主要應用。然而，在水文分析作業流程上，一般傳統雨量觀測站為求集水區平均降雨量，多以經由演算法分割區域與內插，雖可獲得的空間分布；然而，受到演算法的不同所產生的些許誤差，導致空間關聯的品質未能一致。
為此，透過本年度的研發成果，初步達成「水文水理自動分析流程規劃與建置」，與「水文氣象觀測整合平台之加值分析應用」二大目標。首先，延續2014年的研究方法，完成鳳山溪、大甲溪、曾文溪、東港溪、卑南溪、秀姑巒溪等6流域之基礎雨量站探討，以提供合理雨量站數及位置，提出基礎雨量站網原則的持續提供。
其次，在水文分析應用方面，以淡水河流域為研究案例，參考現行水文分析作業方式，完成建立自動化分析作業初步流程，並透過自動化分析工具，完成雷達降雨資料與徐昇氏法或等雨量線法之平均年最大暴雨量差異探討，並與現行降雨強度公式法，及同位序法之雨型設計差異探討。
第三，在雷達與水文資料分析應用方面，以無雨量站之集水區為例，透過QPESUMS分析，完成測站分析與選擇查詢界面雛型；此外，探討氣象局STMAS預報資料，與地面雨量站及QPESUMS觀測資料之差異。
最後，在水情資訊整合平台的作業配合上，除了在颱風期間提供全洪程觀測作業，及率定曲線產製之輔助資訊；在平台維護方面。持續以GITHUB工具，與Delft-FEWS version 2015架構，期望能藉此提昇平台的資訊安全、穩定性與維護速度。
本研究透過持續強化我國水文氣象觀測整合平台，以符合世界水準之外，並達到擴增水利署作業化（Operational）的水理模式，有助於未來在協助傳統水文分析上，透過QPESUMS的導入，達到品質強化的目標。
分類
其他詳細資訊
- 適用對象：成人(學術性)
- 關鍵詞：水文氣象
- 附件：無附件
- 頁/張/片數：360
授權資訊
- 著作財產權管理機關或擁有者：經濟部水利署
- 取得授權資訊：聯絡處室：
姓名：
電話：
地址：