你想找的好書在這裡!
累計出版品總數量:112,743
:::
應用旅次特性大數據精進公共運輸服務計畫

應用旅次特性大數據精進公共運輸服務計畫

書籍介紹

交通數據分析已成為交通運輸管理的決策支援工具之一,特別是透過數據分析結果檢視公共運輸之服務缺口,提供主管機關與業者公共運輸服務改善之方向。本研究在本所現階段之電子票證與電信數據分析研究成果之基礎上,持續整合公車動態資訊、電子票證資訊,以及電信相關資料,精進旅次起迄與運具使用判斷邏輯及數據分析與視覺化模組等。本研究以高雄與花蓮兩縣市為場域,分別針對就學與觀光旅運需求進行深入探討,對於各間學校其不同聯外接駁狀況與主要觀光景點之潛在公共運輸使用者旅運需求提出服務改善建議。在就學旅次方面,本研究透過中華電信所提供之信令資料,得知就學旅次運輸需求之空間分布,並進一步探討現有之公車接駁狀況是否滿足實際運輸需求,而觀光旅次方面,本研究利用資料科學分析方法,探究用戶拜訪觀光景點之間的關係,並提出重要觀光景點之公共運輸改善建議。

目次

目 錄...................................................................................................IIIII
圖 目 錄......................................................................................... VIIII
表 目 錄........................................................................................... XIV
第一章 概論........................................................................................... 1-1
1.1 研究背景...........................................................................................1-1
1.2 研究目的...........................................................................................1-2
1.3 整體研究架構...................................................................................1-3
1.4 主要工作項目...................................................................................1-4
第二章 重要文獻回顧........................................................................... 2-1
2.1 手機信令資料在交通運輸之應用...................................................2-1
2.2 電子票證資料在交通運輸之應用...................................................2-7
2.3 交通運輸資料視覺化應用.............................................................2-16
2.3.1 公路運輸.............................................................................2-16
2.3.2 鐵路運輸.............................................................................2-23
2.3.3 跨運具整合平台.................................................................2-29
第三章 研究場域與資料來源............................................................... 3-1
3.1 研究場域...........................................................................................3-1
3.1.1 高雄市...................................................................................3-1
3.1.2 花蓮縣...................................................................................3-5
3.2 中華電信信令資料...........................................................................3-8
3.3 電子票證資料.................................................................................3-10
3.4 運具軌跡資料.................................................................................3-13
3.4.1 運具資料來源.....................................................................3-13
3.4.2 運具資料格式.....................................................................3-14
3.5 空間分區與網格命名.....................................................................3-20
3.5.1 網格圖資產製.....................................................................3-21
3.5.2 分區網格命名.....................................................................3-23
IV
第四章 客運路線旅次起迄與乘載人數分析 ...................................... 4-1
4.1 分析範圍與目的...............................................................................4-1
4.1.1 旅次起訖分析.......................................................................4-1
4.1.2 乘載人數分析.......................................................................4-2
4.2 演算邏輯...........................................................................................4-3
4.2.1 旅次起訖分析.......................................................................4-3
4.2.2 乘載人數分析.......................................................................4-4
4.3 工具簡介...........................................................................................4-6
4.3.1 系統架構...............................................................................4-6
4.3.2 輸入格式...............................................................................4-7
4.3.3 輸出格式.............................................................................4-10
4.3.4 使用說明.............................................................................4-12
4.4 視覺化應用展示.............................................................................4-19
4.4.1 路線旅次起訖.....................................................................4-19
4.4.2 乘載人數分析.....................................................................4-24
第五章 時空旅運資料分析流程 .......................................................... 5-1
5.1 時空旅運資料分析流程...................................................................5-1
5.2 信令資料清洗與插補邏輯與流程...................................................5-3
5.2.1 狀態判斷...............................................................................5-4
5.2.2 清洗與插補...........................................................................5-7
5.3 家網格判斷邏輯.............................................................................5-12
5.4 就學或工作旅次起迄矩陣產製邏輯.............................................5-22
5.5 運具判斷邏輯.................................................................................5-26
5.5.1 資料蒐集、處理與轉換.....................................................5-26
5.5.2 公車運具判斷.....................................................................5-27
5.5.3 軌道運具判斷.....................................................................5-36
5.5.4 輸出運具旅次表.................................................................5-38
5.6 應用平行運算架構產製旅運起迄矩陣.........................................5-38
5.6.1 旅次與平行運算.................................................................5-38
5.6.2 平行運算框架之分析與建構.............................................5-40
5.6.3 平行運算架構之實作與效率測試.....................................5-41
第六章 時空旅運資料分析結果 .......................................................... 6-1
6.1 運具判斷實測分析...........................................................................6-1
6.1.1 實測路線規劃目的與原則...................................................6-1
V
6.1.2 實測資料統計分析...............................................................6-9
6.1.3 運具判斷測試分析.............................................................6-18
6.1.4 運具判斷誤差初探.............................................................6-21
6.2 高雄 MaaS 使用者家網格分析結果與視覺化儀表板 .................6-21
6.2.1 五校使用者家網格分析結果與整體比較..........................6-21
6.2.2 各校評析 ...............................................................................6-24
6.2.3 POI 運具別旅行時間............................................................6-30
6.3 高雄 MaaS 使用者運具轉乘分析結果與視覺化儀表板 .............6-36
6.3.1 高雄 MaaS 使用者運具判斷與轉乘分析結果 .................6-36
6.3.2 高雄 MaaS 使用者運具轉乘視覺化儀表板 .....................6-44
6.4 高雄 MaaS 使用者就學旅次分析 .................................................6-51
6.4.1 高雄 MaaS 使用者家就學旅次產製結果 .........................6-51
6.4.2 高雄 MaaS 使用者就學旅次使用者特性分析 .................6-55
6.5 應用時空旅運資料研擬高雄 MaaS 公共運輸改善建議 .............6-57
6.5.1 輔英科技大學.....................................................................6-58
6.5.2 正修科技大學.....................................................................6-64
6.5.3 樹德科技大學.....................................................................6-70
6.5.4 國立中山大學.....................................................................6-75
6.5.5 高雄餐旅大學.....................................................................6-80
6.5.6 副大眾運輸改善建議.........................................................6-84
第七章 旅次特性大數據分析............................................................... 7-1
7.1 循序樣態應用於花蓮觀光景點潛在公共運輸旅運需求分析.......7-1
7.1.1 資料蒐集...............................................................................7-1
7.1.2 篩選觀光用戶.......................................................................7-3
7.1.3 建立用戶旅運資訊...............................................................7-3
7.1.4 找尋潛在公共運輸需求用戶...............................................7-6
7.1.5 循序樣式探勘.......................................................................7-6
7.1.6 小結.....................................................................................7-22
7.2 關聯規則應用於花蓮觀光景點潛在公共運輸旅運需求分析.....7-23
7.2.1 小結.....................................................................................7-63
7.3 台灣好行路線改善建議.................................................................7-63
7.3.1 花蓮地區之台灣好行路線.................................................7-63
7.3.2 花蓮地區台灣好行路線改善建議.....................................7-65
7.4 循序樣態與關聯規則於花蓮觀光景點私人運具需求分析.........7-66
VI
7.4.1 私人運具使用者之循序樣態以及關聯規則分析.............7-66
7.4.2 私人運具與公共運輸使用者之旅運需求比較...............7-103
第八章 運用大數據於公共運輸服務策略之法制議題探討 .............. 8-1
8.1 個人資料保護總論...........................................................................8-1
8.1.1 背景.......................................................................................8-1
8.1.2 影響.......................................................................................8-2
8.2 GDPR 說明與分析...........................................................................8-3
8.2.1 GDPR 說明 ...........................................................................8-3
8.2.2 GDPR 分析 ...........................................................................8-4
8.2.3 因應 GDPR 而修訂之歐洲 MaaS 系統隱私權政策分析.8-13
8.3 GDPR 於區塊鏈之適用.................................................................8-17
8.3.1 GDPR 與區塊鏈之衝突 .....................................................8-17
8.3.2 目前區塊鏈之可能解決方法.............................................8-22
8.4 CBPR 說明與分析 .........................................................................8-25
8.4.1 8.4.1 CBPR 說明.................................................................8-25
8.4.2 CBPR 分析..........................................................................8-26
第九章 結論與建議............................................................................... 9-1
9.1 研究成果...........................................................................................9-1
9.2 建議...................................................................................................9-3

編/著/譯者簡介

國立陽明交通大學運輸與物流學系 副教授

序言/導讀

交通數據分析已成為交通運輸管理的決策支援工具之一,特別是透過數據分析結果檢視公共運輸之服務缺口,提供主管機關與業者公共運輸服務改善之方向。本研究在本所現階段之電子票證與電信數據分析研究成果之基礎上,持續整合公車動態資訊、電子票證資訊,以及電信相關資料,精進旅次起迄與運具使用判斷邏輯及數據分析與視覺化模組等。本研究以高雄與花蓮兩縣市為場域,分別針對就學與觀光旅運需求進行深入探討,對於各間學校其不同聯外接駁狀況與主要觀光景點之潛在公共運輸使用者旅運需求提出服務改善建議。在就學旅次方面,本研究透過中華電信所提供之信令資料,得知就學旅次運輸需求之空間分布,並進一步探討現有之公車接駁狀況是否滿足實際運輸需求,而觀光旅次方面,本研究利用資料科學分析方法,探究用戶拜訪觀光景點之間的關係,並提出重要觀光景點之公共運輸改善建議。

分類 其他詳細資訊
  • 英文題名: The Analysis and Application of Time-Space Trip Data on Public Transit Developments
  • 出版品網址(線上版或試閱版):連結
  • 適用對象:成人(學術性)
  • 關鍵詞:電信數據、交通數據、公共運輸
  • 附件:無附件
  • 頁/張/片數:450
授權資訊
  • 著作財產權管理機關或擁有者:交通部運輸研究所
  • 取得授權資訊:GPN: ISBN:(平裝) 著作財產權人:中華民國(代表機關:交通部運輸研究所) 本著作保留所有權利,欲利用本著作全部或部分內容者,須徵求交通部運輸研究所 書面授權。