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人工智慧技術結合淹水即時觀測資料在都會區淹水預報研究

人工智慧技術結合淹水即時觀測資料在都會區淹水預報研究

  • 統一編號GPN:1010802272
  • 出版日期:2019/12
  • 作/編/譯者:淡江大學
  • 語言:中文
  • 頁數:214
  • 裝訂:平裝
  • ISBN/ISSN:9789865442538
  • 出版單位:經濟部水利署
  • 開數:A4
  • 版次:初版
  • 價格:定價$800

書籍介紹

氣候變遷造成降雨模式改變,極端水文事件發生的頻率增加,水災頻傳的現今,臺灣位處北太平洋西側之颱風生成頻繁帶,為保障人民生命財產安全與減少洪災損失,各政府機關積極推動科技防災,實現人工智慧都會區淹水預報系統之建置,提升決策者決策之進行與品質,故本研究團隊以多年人工智慧(AI)研究經驗與技術建置都會區AI淹水預報系統,並研議應用智慧防汛物聯網之淹水即時觀測資料,使得所建置之都會區AI淹水預報模式持續學習與修正,有助於即時多元防災資訊之加值應用,提升淹水預報之準確性。
本計畫以宜蘭縣為計畫研究區域,依據水利署現有二維淹水模擬模式所模擬之淹水歷程資料,作為人工智慧淹水預報模式建置與學習所需之淹水虛擬大數據。本計畫提出都會區淹水預報系統之方法論是以分類型與時序性兩種不同類型類神經網路串聯之複合型多時刻淹水預報模式;模式建構過程包含兩階段:(1)以分類型之自組特徵類神經網路(SOM)建構區域淹水分布之拓樸圖;(2)以時序性之回饋式非線性自迴歸類神經網路(RNARX)建置平均淹水深預報模式。
本計畫經由模式參數與地理資訊之資料庫設計、自動化作業模組開發與Google Map API模組應用,此預報系統具有自動化即時線上淹水預報並結合即時傳輸觀監測數據,及具有處理時序性數據特性之RNARX研擬即時修正演算法,使人工智慧都會區淹水預報系統可持續學習與修正之演算能力、自動化作業模組、預報成果輸出模組、網頁展示介面,可將宜蘭地區AI即時淹水預報結果展示於電子地圖如Google Map與Google Earth。使用者可以查看區域未來1~3小時之最大淹水深、發生位置與淹水統計資料,在Google Earth上快速找到某個位置的洪水淹沒深度,這有助於防災單位隨時掌握淹水程度與範圍。提供的KMZ、JSON檔案與圖檔可擴充智慧防災物聯網基礎建設之應用與即時淹水觀測資料之加值應用,最後,於12月11日前往2019 AGU Fall Meeting國際研討會進行成果發表。

分類

其他詳細資訊

  • 英文題名:Using Artificial Intelligence Techniques with Real-Time Flooding Data for the Metropolitan Flood Inundation Forecast
  • 適用對象:成人(學術性)
  • 關鍵詞:類神經網路,即時修正,區域淹水預報,自組特徵類神經網路,回饋式非線性自迴歸類神經網路,淹水拓樸圖,智慧洪災預警
  • 附件:無附件
  • 頁/張/片數:214

授權資訊

  • 著作財產權管理機關或擁有者:經濟部水利署
  • 取得授權資訊:聯絡處室:防災中心 姓名:林呈益 電話:02-37073169 地址:台北市大安區信義路三段41-3號9-12樓