書籍介紹
本研究透過智慧型生理疲勞監測系統進行即時疲勞判斷，駕駛作業勞工可同時配戴智慧型手環，或進一步提供健檢資料，生理資訊（影像、手環資料、健檢資料）更可以完整記錄。對於自我健康管理策略上，平台提供過荷風險評估之功能，且以視覺化方式呈現，根據企業接受度調查結果，92%的勞工認同這樣的功能，也認為異常警示提醒與建議，可改善自身健康狀況、另根據企業接受度調查，多數管理職員工認為本系統可降低職業災害發生之機率，且有助於提早發現問題，以降低企業財產損失。
目次
摘 要i
Abstractii
目次iv
圖目次v
表目次xii
第一章 計畫背景1
第一節 背景分析1
第二節 國內外疲勞研究文獻探討2
第三節 巨量資料分析與資料探勘技術15
第四節 電腦視覺技術於臉部影像分析23
第二章 研究設計24
第一節 研究架構24
第二節 研究方法與步驟25
第三章 研究結果40
第一節 臉部表情及特徵定位與擷取模組40
第二節 建立眼睛特徵反應辨識模組46
第三節 建立嘴部特徵反應辨識模組60
第四節 疲勞演算模組63
第五節 智慧型生理疲勞監測系統65
第六節 勞工健康運算分析平台93
第七節 實廠測試評估145
第四章 結論與建議168
第一節 結論168
第二節 建議170
後記172
參考文獻173
分類
其他詳細資訊
- 英文題名：A Study on the Establishment of Workplace Labor Health Management Service Platform
- 適用對象：成人(學術性)
- 關鍵詞：智慧感測裝置、工作壓力、智慧型生理疲勞監測、勞工健康管理社群平台、機器學習
- 附件：無附件
- 頁/張/片數：183
授權資訊
- 著作財產權管理機關或擁有者：勞動部勞動及職業安全衛生研究所
- 取得授權資訊：聯絡單位：勞動部勞動及職業安全衛生研究所勞工安全衛生展示館
姓名：吳幸娟
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