書籍介紹
各先進國家為提供民眾多元公共運輸之整合服務，皆積極推動交通行動服務（Mobility as a service, MaaS），我國亦刻正在高雄市推動MaaS，目前已串聯與整合了多樣化運具服務，並產生多元公共運輸數據（如客運動態、電子票證與會員點數）。本研究針對高雄市MaaS系統所產生之多元公共運輸數據，發展MaaS大數據視覺化分析模組與介面，以高雄都會區MaaS使用者為目標族群（如大學生通勤族），應用本案MaaS大數據分析結果於研提交通行動服務之相關策略，俾利高雄MaaS營運單位未來可自行運用相關資料與本案發展之分析模組，定期檢視整體人流之動向趨勢及運具使用，以提出MaaS營運改善策略。除此之外，為確保行動裝置數據被安全、合法的蒐集、分析及利用於交通資料探勘分析，爰本計畫亦把MaaS此種透過交通移動科技所蒐集的多元聯網數據，所涉及之分析與應用法制議題列為重要研究課題。
另由於MaaS係以移動裝置為基礎、串聯運輸與金流之整合式交通移動科技服務，因此本計畫亦針對綜合國內發展方向，以MaaS為主體進行分析，探討、分析人工智慧與行動支付等先進科技應用之定位，評估各項先進科技應用於我國MaaS之可行性，並據以規劃本所未來應用先進科技於MaaS相關計畫之分年期推動目標、執行策略以及服務應用之整體架構。
目次
第一章 計畫概述 ................................................................... 1 - 1
1.1 研究背景 ................................................................................ 1 - 1
1.2 研究目的 ................................................................................ 1 - 2
1.3 工作項目 ................................................................................ 1 - 3
第二章 文獻回顧 ................................................................... 2 - 1
2.1 多元公共運輸數據相關文獻 ................................................ 2 - 1
2.1.1 MaaS簡介 .................................................................. 2 - 1
2.1.2 世界各國MaaS發展現況 ......................................... 2 - 3
2.1.3 多元運具數據分析 .................................................... 2 - 9
2.1.4 MaaS相關研究 ........................................................ 2 - 24
2.2 資料探勘方法回顧 .............................................................. 2 - 35
2.2.1 決策樹 ...................................................................... 2 - 35
2.2.2 關聯規則 .................................................................. 2 - 38
2.2.3 群集分析 .................................................................. 2 - 40
2.2.4 K最近鄰居演算法 .................................................. 2 - 43
2.3 資料視覺化分析相關文獻 .................................................. 2 - 46
2.3.1 開發方式 .................................................................. 2 - 46
IV
2.3.2 案例回顧 .................................................................. 2 - 52
2.4 先進科技相關文獻 .............................................................. 2 - 64
2.4.1 人工智慧 .................................................................. 2 - 64
2.4.2 區塊鏈 ...................................................................... 2 - 68
2.4.3 行動支付 .................................................................. 2 - 83
第三章 研究場域與對象 ....................................................... 3 - 1
3.1 研究場域 ................................................................................ 3 - 1
3.1.1 公共汽車系統 ............................................................ 3 - 3
3.1.2 都會MRT捷運系統 ................................................. 3 - 5
3.1.3 都會LRT輕軌系統 .................................................. 3 - 7
3.1.4 傳統鐵路系統 ............................................................ 3 - 8
3.1.5 其他公共運輸系統 .................................................... 3 - 9
3.2 高雄MaaS系統簡介 ........................................................... 3 - 12
3.2.1 建置背景與歷程 ...................................................... 3 - 12
3.2.2 系統架構與功能 ...................................................... 3 - 12
3.2.3 服務方案 .................................................................. 3 - 15
3.3 多元公共運輸資料 .............................................................. 3 - 16
3.3.1 MenGO會員相關資料欄位 .................................... 3 - 16
3.3.2 高雄市區公車電子票證資料欄位 .......................... 3 - 19
3.3.3 MenGO Point點數使用 .......................................... 3 - 20
3.3.4 小結 ......................................................................... 3 – 21
第四章 資料探勘分析 ........................................................... 4 - 1
4.1 捷運里程分析 ........................................................................ 4 - 1
4.1.1 探勘分析目的 ............................................................ 4 - 1
4.1.2 演算處理流程 ............................................................ 4 - 2
4.1.3 探勘成果分析 ............................................................ 4 - 5
4.2 金錢花費與節省分析 .......................................................... 4 - 14
4.2.1 探勘分析目的 .......................................................... 4 - 14
V
4.2.2 演算處理流程 .......................................................... 4 - 15
4.2.3 探勘成果 .................................................................. 4 - 20
4.3 會員群集分析 ...................................................................... 4 - 49
4.3.1 探勘分析目的 .......................................................... 4 - 49
4.3.2 演算處理流程 .......................................................... 4 - 49
4.3.3 探勘成果分析 .......................................................... 4 - 57
4.4 相似度分析 .......................................................................... 4 - 61
4.4.1 探勘分析目的 .......................................................... 4 - 61
4.4.2 演算處理流程 .......................................................... 4 - 62
4.4.3 探勘成果分析 .......................................................... 4 - 63
4.5 相關性分析 .......................................................................... 4 - 75
4.5.1 探勘分析目的 .......................................................... 4 - 75
4.5.2 演算處理流程 .......................................................... 4 - 76
4.5.3 探勘成果分析 .......................................................... 4 - 78
4.6 決策樹分析 .......................................................................... 4 - 85
4.6.1 探勘分析目的 .......................................................... 4 - 85
4.6.2 演算處理流程 .......................................................... 4 - 86
4.6.3 探勘成果分析 .......................................................... 4 - 91
4.7 小結 ...................................................................................... 4 - 97
4.7.1 資料探勘分析方法之比較 ...................................... 4 - 97
4.7.2 分析結果之應用 ...................................................... 4 - 98
第五章 儀表板雛型與應用 ................................................... 5 - 1
5.1 會員基本屬性 ........................................................................ 5 - 1
5.1.1 應用目的 .................................................................... 5 - 1
5.1.2 設計規格 .................................................................... 5 - 2
5.1.3 洞察與精進建議 ........................................................ 5 - 5
5.2 方案效期探索 ........................................................................ 5 - 8
5.2.1 應用目的 .................................................................... 5 - 8
5.2.2 設計規格 .................................................................... 5 - 8
VI
5.2.3 洞察與精進建議 ...................................................... 5 - 10
5.3 費用清分參考 ...................................................................... 5 - 12
5.3.1 應用目的 .................................................................. 5 - 12
5.3.2 設計規格 .................................................................. 5 - 12
5.3.3 洞察與精進建議 ...................................................... 5 - 13
5.4 濫用稽核分析 ...................................................................... 5 - 15
5.4.1 應用目的 .................................................................. 5 - 15
5.4.2 設計規格 .................................................................. 5 - 15
5.4.3 洞察與精進建議 ...................................................... 5 - 17
5.5 轉乘績效分析 ...................................................................... 5 - 21
5.5.1 應用目的 .................................................................. 5 - 21
5.5.2 設計規格 .................................................................. 5 - 21
5.5.3 洞察與精進建議 ...................................................... 5 - 24
5.6 服務改善 .............................................................................. 5 - 28
5.6.1 應用目的 .................................................................. 5 - 28
5.6.2 設計規格 .................................................................. 5 - 29
5.6.3 洞察與精進建議 ...................................................... 5 - 29
5.7 其他分析應用 ...................................................................... 5 - 33
5.7.1 MenGo問卷調查與分析 ......................................... 5 - 33
5.7.2 清分方式試算比較 .................................................. 5 - 43
5.7.3 公共運輸潛在客群分析 .......................................... 5 - 45
5.7.4 精準行銷計畫 .......................................................... 5 - 50
第六章 MaaS創新推動目標與策略規劃 ............................ 6 - 1
6.1 行動支付App案例回顧 ....................................................... 6 - 1
6.1.1 歐洲地區 .................................................................... 6 - 1
6.1.2 亞洲地區 .................................................................... 6 - 7
6.1.3 其他地區 .................................................................. 6 - 24
6.1.4 綜合比較 .................................................................. 6 - 29
6.2 公共運輸App案例回顧 ..................................................... 6 - 32
VII
6.2.1 歐洲地區 .................................................................. 6 - 32
6.2.2 亞洲地區 .................................................................. 6 - 41
6.2.3 其他地區 .................................................................. 6 - 45
6.2.4 綜合比較 .................................................................. 6 - 53
6.3 非公共運輸App案例 ......................................................... 6 - 54
6.3.1 運具共享經濟App .................................................. 6 - 54
6.3.2 非交通運輸App案例 ............................................. 6 - 59
6.4 分期推動目標或服務應用方向初步建議 .......................... 6 - 67
6.4.1 創新應用功能清單 .................................................. 6 - 67
6.4.2 分期推動目標 .......................................................... 6 - 75
6.4.3 移動應用資訊安全檢測工項 .................................. 6 - 77
第七章 高雄MaaS隱私權政策研擬 ................................... 7 - 1
7.1 MaaS與物聯網、個資之關係 .............................................. 7 - 1
7.2 各國運用物聯網科技蒐集大數據之最新法制趨勢 ............ 7 - 2
7.2.1 美國相關規定 ............................................................ 7 - 2
7.2.2 歐盟相關規定 ............................................................ 7 - 5
7.2.3 其他國家相關規定 .................................................. 7 - 11
7.2.4 我國相關規定 .......................................................... 7 - 15
7.2.5 小結 .......................................................................... 7 - 16
7.3 高雄MaaS App使用者同意書與隱私權政策草案 ........... 7 - 20
7.3.1 國內外相關App隱私權政策比較 ......................... 7 - 20
7.3.2 隱私權政策精進方向建議 ...................................... 7 - 27
7.3.3 建議草案全文 .......................................................... 7 - 29
7.3.4 小結 .......................................................................... 7 - 37
7.4 結論與建議 .......................................................................... 7 - 37
7.4.1 結論 .......................................................................... 7 - 37
7.4.2 建議 .......................................................................... 7 - 38
第八章 結論與建議 ............................................................... 8 - 1
VIII
8.1 研究結論 ................................................................................ 8 - 1
8.2 未來建議 ................................................................................ 8 - 5
參考文獻 ............................................................................... R – 1
附錄A-期中審查意見處理情形 .......................................... A – 1
附錄B-期末審查意見處理情形 ........................................... B – 1
附錄C-專案成果運用座談會辦理情形 ............................. C – 1
附錄D-先進科技應用專題演講辦理情形 ......................... D – 1
附錄E-先進科技應用座談會辦理情形 ............................... E – 1
附錄F-專案成果發表會辦理情形 ....................................... F – 1
附錄G-教育訓練辦理情形 ................................................. G –1
編／著／譯者簡介
財團法人中興工程顧問社研究員
序言／導讀
各先進國家為提供民眾多元公共運輸之整合服務，皆積極推動交通行動服務（Mobility as a service, MaaS），我國亦刻正在高雄市推動MaaS，目前已串聯與整合了多樣化運具服務，並產生多元公共運輸數據（如客運動態、電子票證與會員點數）。本研究針對高雄市MaaS系統所產生之多元公共運輸數據，發展MaaS大數據視覺化分析模組與介面，以高雄都會區MaaS使用者為目標族群（如大學生通勤族），應用本案MaaS大數據分析結果於研提交通行動服務之相關策略，俾利高雄MaaS營運單位未來可自行運用相關資料與本案發展之分析模組，定期檢視整體人流之動向趨勢及運具使用，以提出MaaS營運改善策略。除此之外，為確保行動裝置數據被安全、合法的蒐集、分析及利用於交通資料探勘分析，爰本計畫亦把MaaS此種透過交通移動科技所蒐集的多元聯網數據，所涉及之分析與應用法制議題列為重要研究課題。
另由於MaaS係以移動裝置為基礎、串聯運輸與金流之整合式交通移動科技服務，因此本計畫亦針對綜合國內發展方向，以MaaS為主體進行分析，探討、分析人工智慧與行動支付等先進科技應用之定位，評估各項先進科技應用於我國MaaS之可行性，並據以規劃本所未來應用先進科技於MaaS相關計畫之分年期推動目標、執行策略以及服務應用之整體架構。
分類
其他詳細資訊
- 英文題名：The Analysis and Application of Time-Space Trip Data on Public Transit Developments
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- 適用對象：成人(學術性)
- 關鍵詞：公共運輸；巨量資料；資料探勘
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