書籍介紹
我國職業病發現率仍低估之原因，過去研究發現可能與職業傷害病預防檢查尚未人人皆知、職業病認定制度、職業病因果關係不易釐清、勞工作業環境危害物暴露資料庫不完整、生物偵測資料庫不完整且較難建立、勞工工作資訊不完整等因素有關。檢視我國職業病流行病學研究工具，多仰賴橫斷面的問卷調查、環境測定及人因工程危害檢核等方式。而以橫斷面問卷調查工具來說，由於職業病具長期累積的特性，單一時段的調查無法進行疾病因果關係分析，因此本研究認為巨量數據分析可能為其中解套的方式之一。本研究提出四項策略建構職業病流行病學之圖像規劃，包括：一、透過文獻蒐集方式，彙整各行業別之潛在高風險職業相關疾病並建立其對照清單；二、運用特殊健檢資料，利用特殊健檢中為第二級之勞工，串接相關資料後，建立其行業別之潛在高風險職業相關疾病對照清單；三、整合政府巨量數據，將相關政府單位之數據資料串接，建置行業別潛在高風險職業相關疾病之分類；四、整合職業病認定參考指引之內容，將指引之內容與串接後資料庫進行比較，並建構其潛在高風險職業相關疾病之清單。依據本研究提出之策略，研提相關政策建議分為短期及中長期兩部分，首先，短期部分，建議：一、陸續推動政府各項巨量數據之串接工作，以改善分析資料不足之困境；二、由於目前勞保資料檔尚無勞工職業別欄位，考量在缺乏勞工職業別暴露證據下，職業醫學專科醫師認定職業疾病將不易追溯其暴露期間及暴露強度，建議於勞保資料中增列勞工職業別及工作職稱欄位，以做為醫師評估勞工職業疾病之重要參考依據；於中長期部分，建議：一、建立潛在高風險職業相關疾病之監測年報，定期監測各行業別之潛在高風險職業相關疾病之分布情況；二、規劃建置暴露資料庫，以利後續研究使用。
目次
摘 要 i
Abstract ii
目次 iv
圖目錄 vi
表目錄 viii
第一章 計畫概述 1
第一節 前言 1
第二節 目的 2
第三節 工作項目 3
第四節 研究流程 4
第五節 研究架構 5
第二章 文獻探討 7
第一節 職業及職業病流行病學之回顧與整理 7
第二節 職業病的診斷標準之概述 68
第三節 職業災害與補償(助)之標準 69
第三章 作業環境暴露評估與監測 72
第一節 作業環境暴露評估之概述 72
第二節 作業環境監測之執行 73
第三節 作業環境監測之模式 74
第四節 召開專家會議蒐集之暴露資料來源 75
第四章 職業病流行病學研究方法圖像規劃 77
第一節 路徑建立之設計過程及職業病流行病學圖像規劃 77
第二節 策略一：文獻蒐集方式 81
第三節 策略二：運用特殊健檢資料 83
第四節 策略三：整合政府巨量數據 86
第五節 策略四：整合職業病認定參考指引之內容 94
第六節 各項數據資料之變數彙整 100
第七節 監測稽核機制之建立方式 105
第八節 召開三場專家會議 108
第九節 勞保資料庫之研究限制 111
第五章 職業病流行病學之研究方法論 112
第一節 常見研究方法綜整 112
第二節 因果關係之相關研究方法綜整 117
第三節 常見研究方法及因果關係之分析方法綜整 120
第六章 結論與建議 124
第一節 研究結論與研究限制 124
第二節 政策建議 124
後記 127
參考文獻 128
分類
其他詳細資訊
- 英文題名：Development of an Integration Mechanism and Research Methodology for a Big Data Database of Occupational Disease Epidemiology
- 適用對象：成人(學術性)
- 關鍵詞：職業病、職業病流行病學、大數據資料庫整合
- 附件：無附件
- 頁/張/片數：203
授權資訊
- 著作財產權管理機關或擁有者：勞動部勞動及職業安全衛生研究所
- 取得授權資訊：聯絡單位：勞動部勞動及職業安全衛生研究所勞工安全衛生展示館
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