書籍介紹
我國產業以中小企業為主，中小企業之職業安全衛生目前仍偏向人力作業，且作業 環境監測之執行方式尚無法呈現即時暴露危害與進行有效之危害預防。本研究整合現 有感測技術之監控功能與人工智慧的技術，將相關技術嘗試導入中小企業，運用智慧 物聯及智慧運算技術，即時提供環境危害預警功能，降低災害發生。 本研究在技術面分成兩部份進行：第一部份是透過影像辨識技術，進行現場作業 人員危害鑑別，如人員異常倒下、危險區域辨別等；第二部份是監控工廠環境有害氣體 感測數據，並研發智慧分析模組，透過大數據或AI 等技術，建立智能危害預警分析及 通報。本研究於國內一家中小企業，針對研發之功能於實際場域進行施測，以評估此技 術未來推廣至中小企業應用之功能實用性與可行性。智能危害預警分析及通報技術包 含危險場域之人員偵測、人員異常倒下；在工安方面可在氣體異常洩漏初期即發現，將 預警或危害發生結果立即通知管理者，並以目前普遍使用之Line 通訊軟體進行處理應 變。本研究提供勞工可透過智慧裝置查詢於各個作業環境的工作時數及當時之監測濃 度，建立作業環境暴露劑量與可能之職業危害關聯，做為職業病預防之參考，有效提升 勞工對於自我健康管理的意識。 本研究辦理1 場技術成果說明會，展示本技術導入成果，參加之事業單位，90% 參加者肯定本研究之「影像式作業人員危害鑑別功能」及「智能危害預警分析及通報功 能」有助於提升現場作業的安全性；對於本研究中所研製之「開放式感測器介接平台」 均表示肯定且具發展性，有助於未來感測裝置可彈性應用在各式場域。本研究透過平 價、實用之創新技術，建立務實的智慧安全衛生偵測與危害預防技術，並藉由實務輔導 案例供中小企業導入作法參考，協助推動我國中小企業進行職業安全衛生之提升。
目次
摘 要
Abstract
目次
圖目次
表目次
第一章 背景說明
第一節 物聯網演進介紹
第二節 國內外智慧感測監測技術探討
第三節 國內外影像辨識文獻探討
第四節 各產業關於職業安全衛生物聯網之應用
第五節 各國職業安全衛生物聯網應用及相關法規
第二章 研究方法
第一節 研究架構
第二節 研究步驟
第三章 研究結果
第一節 問卷調查結果
第二節 施行場域與執行結果
第三節 作業人員危害鑑別模組
第四節 工廠環境有害氣體感測及智慧分析模組
第五節 中小企業技術導入及成效評估
第六節 技術導入成效評估
第四章 結論與建議
第一節 結論
第二節 建議
後 記
參考文獻
分類
其他詳細資訊
- 英文題名：Smart Monitoring and Protection Research for Workplace hazards in Small and Medium Enterprise
- 適用對象：成人(學術性)
- 關鍵詞：影像辨識、機器學習、危害偵測、氣體智慧分析
- 附件：無附件
- 頁/張/片數：133
授權資訊
- 著作財產權管理機關或擁有者：勞動部勞動及職業安全衛生研究所
- 取得授權資訊：聯絡單位：勞動部勞動及職業安全衛生研究所勞工安全衛生展示館
姓名：吳幸娟
電話：02-26607600#7683
地址：22143新北市汐止區橫科路407巷99號