書籍介紹
：在人工智慧(AI)關鍵技術加持下，影像辨識技術逐漸成熟，創新應用也不斷被發掘。影像辨識於產業上之應用範圍除了現今持續拓展的工業、醫療領域外，本案嘗試引用影像辨識至職業安全衛生領域，協助改善目前切割作業職災比率居高不下的瓶頸，以及廠內安全衛生管理上盲點。完成國內外有關智慧化影像處理在職安衛應用之相關文獻、國內切割職災案例及數據資料的彙整；於願提供協助之工廠內進行作業現場環境瞭解並架設攝影機，取得衝壓機作業區之全景及細部人員作業之影像資料，建立人員作業時之關節時序圖，以及人工智慧影像處理和機器學習訓練模型。本研究透過影像處理及智能化辨識分析，對具切割傷害的勞工作業影像動作加以「數據化」及「可視化」，建立操作動作「可辨識化」，並透過標準化分析過程，解析線上勞工的不安全動作作出警示，並提供教育訓練安全宣導，避免產生意外故事。另一方面利用勞工作業辨識及分析，評估最佳的生產操作模式，提供產業操作流程及人力分配最佳化的依據，對整廠資源作更有效的運用，提高產能。
目次
摘 要 i
Abstract ii
目 次 iii
圖目次 v
表目次 vii
第一章 計畫概述及文獻探討 1
前言 1
目的 2
產業現況及應用概述 3
職災相關數據 7
第二章 現場作業影像建置 12
影像裝置位置規劃 12
作業影像前處理及標注 15
第三章 辨識模型建立 20
模型建立流程 20
感興趣區域效率改善 22
人物影像資料偵測擷取 25
人體動作識別模型 28
第四章 實驗測試及結果 38
實驗測試概述 38
實驗一：作業動作辨識 38
實驗二：參數調整及測試 47
實驗三：噴墨動作之辨識及探討 52
視覺化結果呈現 55
第五章 結論與建議 62
結論 62
建議 62
後記 64
參考文獻 65
附錄 67
附件一 鍛造機攝影角度調整及影像效果討論 67
附件二 程式碼 77
附件三 實驗結果數據 87
分類
其他詳細資訊
- 英文題名：Application of Image Recognition Technology to Improve the Hazard of Cutting Work
- 適用對象：成人(學術性)
- 關鍵詞：影像辨識、職業安全衛生、衝壓機作業、人工智慧
- 附件：無附件
- 頁/張/片數：98
授權資訊
- 著作財產權管理機關或擁有者：勞動部勞動及職業安全衛生研究所
- 取得授權資訊：聯絡單位：勞動部勞動及職業安全衛生研究所勞工安全衛生展示館
姓名：吳幸娟
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