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數據分析建模的理論與實務

數據分析建模的理論與實務

  • ISBN/ISSN:9789860685008
  • 出版單位:國立空中大學
  • 開數:16開
  • 版次:初版
  • 價格:定價$500


書籍介紹

數據分析對於現代的社會來說,越來越重要,從個人、大大小小的組織與企業,到國際社會的成員,都可能因為運用了數據分析的方法,對自己的生活、工作或是環境,產生重大的影響。當然,有很多課程也因應這樣的趨勢出現了,包括資料科學、大數據、資料採礦、Python程式語言等,不過,比較少有課程專注於數據分析的建模(modeling),同時從解決問題的觀點來看數據分析的應用,這就是本課程的由來,希望在理論與實務上詳細地闡述數據分析建模。

目次

第1篇 認識數據分析 …………………………………… 1
CHAPTER 1 數據分析:從理論到應用..........3
1.1 和資料做朋友:認識資料.................6
1.2 認識數據分析..................... 13
1.3 數據分析的應用.................... 18
CHAPTER 2 機率與統計的基礎............ 23
2.1 機率(probability)的基本觀念............ 27
2.2 認識統計(statistics)................. 38
2.3 透過資料掌握先機的關鍵................ 49
CHAPTER 3 探索性資料分析............. 53
3.1 認識探索性資料分析.................. 55
3.2 常用的探索性分析方法................. 67
CHAPTER 4 探索性資料分析的應用.......... 85
4.1 探索性分析的起手式.................. 87
4.2 資料的處理與探索................... 97
第2篇 現代的數據分析 ……………………………… 119
CHAPTER 5 數據分析建模............. 121
5.1 數據分析建模的基礎................. 123
5.2 數據分析建模的要點................. 145
CHAPTER 6 機器學習入門............. 165
6.1 機器學習簡介.................... 167
6.2 Numpy、Pandas與Matplotlib套件........180
6.3 Scikit-learn套件.................. 196
6.4 建立良好的訓練資料集................ 201
CHAPTER 7 機器學習應用實務........... 223
7.1 線性迴歸理論.................... 225
7.2 以KNN演算法分類和迴歸.............. 240
7.3 K-means演算法.................. 255
7.4 支持向量機..................... 272
第3篇 深度學習與雲端的平台與工具 ……………… 287
CHAPTER 8 雲端工具介紹(AWS、GCP、Azure) 289
8.1 認識雲端服務.................... 291
8.2 雲端服務商的介紹................. 298.
8.3 雲端的機器學習服務................. 311
8.4 雲端的機器學習平台................. 317
CHAPTER 9 深度學習(deep learning)...... 331
9.1 認識深度學習.................... 333
9.2 深度學習的基礎................... 337
CHAPTER 10 TensorFlow ............. 371
10.1 認識TensorFlow ................. 373
10.2 以TensorFlow實作深度學習............ 382
CHAPTER 11 Keras ................ 401
11.1 認識Keras .................... 403
11.2 分類的效果評估.................. 415
第4篇 數據分析建模的實務案例與未來發展 ……… 425
CHAPTER 12 深度學習的優化策略......... 427
12.1 深度學習的建模技巧................ 429
12.2 網路架構的選擇.................. 444
CHAPTER 13 資訊安全與數據分析......... 455
13.1 去識別化..................... 457
13.2 資料洩漏的防範.................. 465

編/著/譯者簡介

顏春煌
美國愛荷華州立大學電腦科學博士
國立空中大學管理與資訊學系教授
(第1、2章)
曾展鵬
大同大學資訊工程研所博士
國立空中大學管理與資訊學系助理教授
(第6、7章)
張嘉祜
國立臺灣大學資訊網路與多媒體博士
威朋大數據股份有限公司數據長
(第3~5、8~13章)

序言/導讀

數據分析對於現代的社會來說,越來越重要,從個人、大大小小的組織與企業,到國際社會的成員,都可能因為運用了數據分析的方法,對自己的生活、工作或是環境,產生重大的影響。當然,有很多課程也因應這樣的趨勢出現了,包括資料科學、大數據、資料採礦、Python程式語言等,不過,比較少有課程專注於數據分析的建模(modeling),同時從解決問題的觀點來看數據分析的應用,這就是本課程的由來,希望在理論與實務上詳細地闡述數據分析建模。 本書承蒙國立空大管資系曾展鵬教授以及威朋(Vpon)公司張嘉祜數據長一同設計與撰寫,結合理論與實務上的知識與經驗,編撰期間亦有國立空大出版中心同仁的專業輔助,在此一併致謝!也期待老師、同學與社會關心此領域發展的人士閱讀本書時不吝賜教。 顏春煌 109年12月24日

分類 其他詳細資訊
  • 適用對象:成人(學術性)
  • 關鍵詞:數據分析
  • 附件:無附件
  • 頁/張/片數:470
授權資訊
  • 著作財產權管理機關或擁有者:國立空中大學
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