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 多元公共運輸之輔助運具供需與資訊整合計畫

多元公共運輸之輔助運具供需與資訊整合計畫

書籍介紹

交通行動服務運用資訊整合多元運具,創造新服務,在國際風行草偃。本所自民國107年起推動 MaaS 服務,以高雄市為試辦城市,推出MeN Go服務,目前已整合高雄各項運具服務,包含:捷運、輕軌、市區公車、公共自行車、渡輪、共享機車、計程車及公路客運。109 年除擴增計程車隊外,並試辦計程車共乘服務,補足公共運輸較難滿足之第一及最後一哩路。
本計畫試辦「計程車預約共乘服務(MeN Go揪共乘)」,運用MeN Go計程車共乘點數及車隊既有支付系統,導入輔助運具預約共乘服務平台,提升共乘媒合機率。試辦場域邀請高雄女中及高雄高商,進行技術應用驗證及服務驗證,以利未來發展多元公共運輸無縫移動之技術,提供MaaS目標族群無縫、便捷的通勤通學整合運輸方案。
本計畫提供13條服務路線,透過需求訪談、系統服務流程調整、密集行銷、媒體宣傳,搭乘量最高達到80人次/週以上,使用者整體滿意度高達4.7分(滿分5分),顯示服務流程受到肯定;司機回饋意見為收入期待及預約排班彈性。分析預約共乘服務的效益,就使用者而言,節省使用者搭車時間及成本,促成共乘成為微型公共運輸,並提供一可靠安全服務;就社會面而言,共乘降低車輛使用量,提升運輸服務效率,及降低能耗、空氣汙染;就市場面而言,共乘提升計程車單次載客收入,增加市場服務需求量。
對於後續發展建議包括:揪共乘App與MeN Go優先整合金流支付,或整合至MeN Go App,提升使用者體驗;檢討定價機制創造永續營運商業模式;數據分析資料庫移植入高雄市智慧運輸中心資料庫,以利長期維運;及善用AI技術,鑑別用戶特性、使用行為及誘導需求等。

目次

1.1計畫目的 1-1
1.2工作範疇 1-1
1.3工作流程 1-4
第二章
相關計畫回顧 2-1
2.1 MeN Go服務發展 2-1
2.2前期輔助運具預約共乘計畫成果 2-6
2.3前期數據分析成果 2-10
2.4企業共乘案例 2-21
2.5 AI應用於公共運輸相關研究 2-25
2.6小結 2-30
第三章 輔助運具預約共乘服務行銷計畫輔助運具預約共乘服務行銷計畫 3-1
3.1行銷計畫行銷計畫 3-1
3.2服務需求研究 3-5
3.3宣傳管道 3-16
3.4行銷作為 3-27
3.5 營運成果 3-29
3.6小結 3-33
第四章 輔助運具預約共乘服務導入計畫 4-1
4.1服務對象 4-1
4.2服務流程設計 4-1
4.3系統功能說明 4-4
4.4營運計畫 4-16
4.5駕駛教育訓練及招募 4-30
4.6客服計畫 4-32
4.7小結 4-33
第五章 營運成果回饋 5-1
5.1乘客回饋成果 5-1
5.2司機回饋成果 5-6
5.3平台整合議題 5-7
5.4推展場域建議 5-14
5.5永續營運議題探討 5-15
5.6計畫效益 5-18
5.7小結 5-20
第六章 數據分析 6-1
6.1數據分析架構 6-1
6.2 MeN Go營運資訊分析成果 6-4
6.3計程車預約共乘服務 6-18
6.4數據分析頁面 6-22
6.5小結 6-25
第七章
結論與建議 7-1
7.1結論 7-1
7.2建議 7-4

編/著/譯者簡介

逢甲大學 建設碩士在職學位學程 助理教授
智行股份有限公司

序言/導讀

交通行動服務運用資訊整合多元運具,創造新服務,在國際風行草偃。本所自民國107年起推動 MaaS 服務,以高雄市為試辦城市,推出MeN Go服務,目前已整合高雄各項運具服務,包含:捷運、輕軌、市區公車、公共自行車、渡輪、共享機車、計程車及公路客運。109 年除擴增計程車隊外,並試辦計程車共乘服務,補足公共運輸較難滿足之第一及最後一哩路。 本計畫試辦「計程車預約共乘服務(MeN Go揪共乘)」,運用MeN Go計程車共乘點數及車隊既有支付系統,導入輔助運具預約共乘服務平台,提升共乘媒合機率。試辦場域邀請高雄女中及高雄高商,進行技術應用驗證及服務驗證,以利未來發展多元公共運輸無縫移動之技術,提供MaaS目標族群無縫、便捷的通勤通學整合運輸方案。 本計畫提供13條服務路線,透過需求訪談、系統服務流程調整、密集行銷、媒體宣傳,搭乘量最高達到80人次/週以上,使用者整體滿意度高達4.7分(滿分5分),顯示服務流程受到肯定;司機回饋意見為收入期待及預約排班彈性。分析預約共乘服務的效益,就使用者而言,節省使用者搭車時間及成本,促成共乘成為微型公共運輸,並提供一可靠安全服務;就社會面而言,共乘降低車輛使用量,提升運輸服務效率,及降低能耗、空氣汙染;就市場面而言,共乘提升計程車單次載客收入,增加市場服務需求量。 對於後續發展建議包括:揪共乘App與MeN Go優先整合金流支付,或整合至MeN Go App,提升使用者體驗;檢討定價機制創造永續營運商業模式;數據分析資料庫移植入高雄市智慧運輸中心資料庫,以利長期維運;及善用AI技術,鑑別用戶特性、使用行為及誘導需求等。

分類

其他詳細資訊

  • 出版品網址(線上版或試閱版):連結
  • 適用對象:成人(學術性)
  • 關鍵詞: MeN Go、MaaS、交通行動服務
  • 附件:無附件
  • 頁/張/片數:236

授權資訊

  • 著作財產權管理機關或擁有者:交通部運輸研究所
  • 取得授權資訊:著作財產權人:中華民國(代表機關:交通部運輸研究所) 本著作保留所有權利,欲利用本著作全部或部分內容者,須徵求交通部運輸研究所 書面授權。