書籍介紹
營建工地屬於高風險場所，為維護勞工施工作業過程中的生命安全，必須不定期巡檢或長期監視現場作業情形，不但成本高、效率較低且容易發生失誤。藉由目前國內工地普遍裝設之攝影監控裝置，透過影像分析技術，辨識現場機具作業狀態，可以利用電腦自動化視覺化辨識功能達到更安全之管理目標。
本研究以營建工程起重機吊掛作業為對象，進行包含吊掛危險區域管制識別與設定，以及起重機吊掛作業安全管制情境辨識，開發智慧化營建工地吊掛安全管制雛形裝置(以下簡稱 ‘SmartCon’)，完成實際工地場域之應用展示與成效評估等。
目次
摘 要i
Abstractii
目次iii
圖目次v
表目次viii
第一章 計畫概述1
第一節 研究背景1
第二節 研究目的2
第三節 研究方法及步驟4
第二章 文獻回顧7
第一節 國內吊掛作業安全管制研究回顧7
第二節 國內外吊掛作業安全管制最新研究回顧8
第三節 工地危害辨識技術及最新科技產品發展現況24
第四節 工地危害辨識相關專利檢索33
第五節 人工智慧與深度學習相關研究回顧34
第三章 營建吊掛作業危害情境分析38
第一節 移動式起重機可能災害類型分析38
第二節 移動式起重機施工作業安全管制重點工地訪談41
第三節 移動式起重機施工作業安全危害管制情境定義44
第四章 智慧化營建工地安全管制裝置雛形設計53
第一節 營建吊裝施工作業安全管制系統功能需求分析53
第二節 營建吊裝施工作業安全管制雛形系統設計54
第三節 AI辨識模組開發59
第四節 SmartCon優勢以及與其他技術協作62
第五章 智慧化營建工地吊掛作業安全管制雛形裝置應用展示與測試64
第一節 實證案例工地吊裝作業類型與危害分析64
第二節 SmartCon雛型系統裝置實證優化與操作說明69
第三節 SmartCon吊裝作業安全監控實證分析79
第四節 SmartCon工地實證小結82
第五節 技術評估分析83
第六節 SmartCon建置成本分析85
第六章 結論與建議87
第一節 結論87
第二節 建議88
後記89
參考文獻90
編／著／譯者簡介
劉國青：勞動部勞動及職業安全衛生研究所副研究員
余文德：朝陽科技大學營建工程系教授
分類
其他詳細資訊
- 英文題名：A Pioneering Study on Image Recognition to Assist Occupational Safety and Health Inspection
- 適用對象：成人(學術性)
- 關鍵詞：起重機吊掛作業，圖像識別，安全檢查
- 附件：無附件
- 頁/張/片數：102
授權資訊
- 著作財產權管理機關或擁有者：勞動部勞動及職業安全衛生研究所
- 取得授權資訊：聯絡單位：勞動部勞動及職業安全衛生研究所勞工安全衛生展示館
姓名：吳幸娟
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