書籍介紹
AI時代值得關注的，不是AI發展有多強大，而是人類如何理解與運用。
當人工智慧逐漸成為影響社會運作的重要力量，我們不僅需要了解AI能做什麼，更需要理解它不能做什麼。唯有正確認識AI的能力與限制，才能在創新發展、人類價值與社會責任之間取得平衡，並重新思考人類在AI時代的角色與定位。
本書邀集40位跨領域專家學者共同撰寫，從回顧人工智慧的發展演進，進一步探討AI如何重塑社會治理、產業創新、教育模式與人類認知；從高耗能AI到綠色AI，從智慧政府到智慧醫療，從人機共創到腦科學前沿研究，帶領讀者全面思考人工智慧帶來的新可能與新課題。
目次
主編與副主編一覽表
作者一覽表
主編序
主題一 人工智慧的演進
第 1 章⸺ 人工智慧的演進史：思維、技術與大環境的交織
主題二 人工智慧與社會發展
第 2 章⸺ 朝向社會共好的AI 實踐：治理、機會與挑戰
第 3 章⸺ 戰場、算力與演算法：AI 時代的國家實力
第 4 章⸺ 人工智慧信任度及資安
第 5 章⸺ 邁向智慧政府治理：AI 成為行政幕僚的機會與風險
第 6 章⸺ AI 在地區醫療的智慧服務
第 7 章⸺ AI 農民曆：從土地種碳到餐桌永續–AI 可以當飯吃推廣全球
第8 章⸺ 從工具到存有：人工智慧時代人文學者的未竟之問
主題三 人工智慧與環境永續
第 9 章⸺ 邁向數位永續發展：永續AI 的機會與挑戰
第 1 0 章⸺ 永續AI 的基礎設施：綠色運算與循環經濟
第 1 1 章⸺ AI 驅動之韌性台灣：當AI 成為防災神經系統
主題四 綠色人工智慧與應用
第 1 2 章⸺ 綠色人工智慧簡介
第 1 3 章⸺ 邊緣人工智慧
第 1 4 章⸺ 綠色人工智慧與無線通訊
第 1 5 章⸺ 綠色人工智慧與電子設計自動化
第 1 6 章⸺ 綠色人工智慧與血管狹窄偵測
第 1 7 章⸺ 綠色人工智慧與腦部早期中風偵測
主題五 AI 世代的教育
第 1 8 章⸺ 從「知識經濟」跳躍到「想像力經濟」時代- 教育改革如何
面對 AI 進逼的挑戰
第 1 9 章⸺ AI 世代專業教育目標與學習路徑之重構
第 2 0 章⸺ AI 教育代理人的發展新方向與挑戰
第 2 1 章⸺ AI 時代的學生心理適應
第 2 2 章⸺ AI 時代的教學實踐：教師角色與教學設計
第 2 3 章⸺ 超越AI 生成答案：邁向知識參與的評量設計
主題六 人工智慧與腦科學
第 2 4 章⸺ 人腦建立世界模型的探討
第 2 5 章⸺ 神經科學領域知識在人工智慧發展的重要性－以痠覺為例
第 2 6 章⸺ 深度學習：神經科學的詮釋與應用
第 2 7 章⸺ 永續共生：從Red AI 危機到Green AI 之6G 及腦機時代的人工智慧革命
第 2 8 章⸺ 腦神經迴路：人工智慧的原點與未來
編／著／譯者簡介
主編 : 郭宗杰
副主編：楊鎮華、陳銘憲、黃心雅、逄愛君、
林珊如、王蒞君
作者群：方儉、王俐淳、王韋竣、王蒞君、余奇安、沈建文、林柏宏、林珊如、洪啟耀、徐經倫、郭宗杰、郭旭展、陳美華、陳宗巖、陳亮恭、陳志成、陳宏明、陳宏恩、陳奕凱、陳銘憲、張竝瑜、張詩聖、楊景明、楊憲宏、楊鎮華、葉錦輝、黃心雅、黃彥男、黃婉甄、逄愛君、劉說安、劉建男、劉晨鐘、劉奕蘭、羅景文、羅孟婷、羅中泉、鍾子平、鍾昀潔、蔡尚澕（依姓氏筆畫排列）
序言／導讀
主編序
人工智慧（Artificial Intelligence, AI）的發展有著極長歷史。起初它只是實驗室內的研究課題，然而在最近幾年，它已成為影響現代社會的重要技術。從搜尋引擎、推薦系統、聊天機器人，到自動駕駛、自動編程、智慧醫療，AI 正以無所不在的方式融入人類的社會與生活。這股AI浪潮來得既迅速又兇猛。
我們常想，台灣社會是否已準備好面對這一波AI的挑戰。基於這項動機，我和幾個好朋友開始商討出版一本AI專書。我們有兩個目的。第一，期盼它提供產學研界領導者、企業管理層及公部門政策制定者有深度、有價值的內容，供政府、立法、教育及企業界在AI領域發展的參考。目標讀者為政策制定者、企業管理決策者、科技與教育工作相關人士。第二，人工智慧已普遍成為大學通識教育的一門課程。然而，合適的教科書或參考書寥寥無幾。我們希望這本書能補足這一缺口，目標讀者為一般大學生。我們邀請來自各領域的40位專家聯合創作，內容兼具深度與易讀性。這本書從規劃到完成，歷時半年。
這本書兼顧科普與專業，內容涵蓋六大主題： 1）人工智慧的演進史、2）人工智慧與社會發展、3）人工智慧與環境永續、4）綠色人工智慧與應用、5）AI世代的教育、6）人工智慧與腦科學。
首先，臺大陳銘憲教授簡述人工智慧發展的演進史。他從傳統人工智慧的源起與演進談起，進而談到以深度學習爲核心，新人工智慧的崛起。他整理了近十餘年人工智慧發展的重要技術節點，大模型參數規模成長趨勢，並討論了臺灣在全球 AI 算力體系中的重要角色。
第二個主題由中山大學黃心雅教授擔任編輯。她邀請多位專家探討AI如何在社會治理、國際政治、國家安全、智慧政府、醫療照護、農業永續，及人文思考等面向，重新界定人與技術之間的關係。本輯七篇文章交織成一幅AI時代的多維圖景，從社會結構、國家權力、公共治理，到醫療、農業與人文反思，逐層剖析AI對當代社會與世界秩序的影響。
第三個主題由臺師大楊鎮華教授擔任編輯，收錄了三篇文章。他們提出一個共同方向，AI發展要把永續、韌性與治理一起納入思考。第一篇提醒我們要從高耗能AI走向更節能、更透明的AI。第二篇指出資料中心、晶片、電力與循環經濟都是AI永續化不可忽略的條件。第三篇把AI應用到防災與氣候調適，說明AI可成為強化社會韌性的公共基礎。
第四個主題由中研院資創中心逄愛君主任與我共同擔任編輯，收錄了六篇文章。聚焦於一種新的AI算法，它能達到節能減碳的目地，因此被稱為「綠色AI」。這算法不用神經網路，與今天主流AI完全不同。對比之下，基於深度學習的AI算法為「紅色AI」，因其高耗能高碳排。臺灣資通訊產業鏈在邊緣裝置及終端設備具深厚實力，綠色AI可結合無線通訊及智慧醫療等多個垂直領域，整合成智慧終端。
第五個主題由陽明交大林珊如教授擔任編輯，收錄了六篇文章。以「共學、共創、共活」為主軸，探討AI世代教育的轉變。在共學面，AI參與知識取得與學習歷程，改變學生的認知活動與專業能力形成；在共創面，人機協作進入課程與教學設計，師生需在與AI互動中共同建構知識、發展想法與創造學習成果；在共活面，AI將成為日常互動與心理經驗的一部分，影響個體的自我理解、情緒經驗與人際關係。
第六個主題由陽明交大電機學院王蒞君院長擔任編輯，收錄了五篇文章，討論AI與腦科學的關係。儘管深度學習借鑑了神經元模型，但其目前的運算邏輯與生物腦有巨大鴻溝。想要回答「AI到底會不會取代人類腦力 」這個問題，我們必需對生物（特別是人）的腦結構與功能有更深的了解。這些文章爲這個研究方向，提出一些思路及階段性成果。
瞭解AI的能力與限制至關重要，我們需要將其置於社會中正確的視角來看待。 當今媒體對AI的潛力常過度誇大，導致人們產生困惑和錯誤的預測。現代教育需要幫助人們認識AI的優缺點及它與人類智慧的互補性。儘管AI是一個強大的工具，但人類對其使用負有全部責任。 我們需要新的法律、倫理規範和教育體系，以充分發揮AI的優勢，同時減少濫用造成的損害。 學者和社會領袖應在這方面發揮重要作用。我們希望這本書能為實現這一目標有所貢獻。
分類
其他詳細資訊
- 適用對象：成人(學術性)，成人(休閒娛樂)
- 關鍵詞：人工智慧，AI倫理，科技與社會，永續發展
- 附件：無附件
- 頁/張/片數：420
授權資訊
- 著作財產權管理機關或擁有者：國立臺灣師範大學
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姓名：陳靜怡
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