書籍介紹
本計畫以建構「5G智慧交通數位神經中樞」為核心，整合多年期開發成果，透過數位雙生（Digital Twin）、5G 通訊、AIoT 與人工智慧技術，以提升交通管理之即時監控、分析預測與決策支援能力。
本年度延續前期研究成果，進一步精進人工智慧公共運輸與交通管理模式庫與知識庫，並完成智慧交通數位神經中樞全系統整合與示範場域實作。系統整合交通資料蒐集、AI 分析預測與視覺化服務，並建置交通速率預測、路口綠燈使用率分析、大型活動交通影響分析、人流熱點推估、接駁車需求預測與停車需求分析等功能模組。透過臺中市水湳地區示範場域驗證系統應用效益，並完成落地應用輔導與成效評估。同時，本計畫研擬智慧交通數位神經中樞之擴散機制與建置指引，以促進相關技術於各縣市交通管理之推廣應用。
目次
目錄
圖目錄 ................................................................ VI
表目錄 ................................................................ IX
第一章 計畫背景分析 .................................................... 1
1.1 研究背景與重要性 ................................................. 1
1.2 研究目的 ......................................................... 2
1.3 研究內容與工作項目 ............................................... 2
1.4 研究流程 ......................................................... 3
1.5 章節說明 ......................................................... 5
第二章 文獻回顧 ........................................................ 7
2.1 國內智慧交通應用案例 ............................................. 7
2.2 國外智慧交通應用案例 ............................................. 11
2.3 數位雙生在交通之應用 ............................................. 18
2.4 綜合探討 ......................................................... 21
第三章 智慧交通數位神經中樞系統歷年計畫建置成果 ........................ 25
3.1 智慧交通數位神經中樞系統內涵 ..................................... 25
3.2 模式庫知識庫建置成果 ............................................. 28
3.3 推廣與應用成果 ................................................... 39
第四章 模式庫與知識庫之精進優化 ........................................ 47
4.1 交通預測速率模式 ................................................. 47
4.1.1 多年期發展歷程回顧 ........................................... 47
4.1.2 本期精進目標：系統化與落地實作 ............................... 48
4.1.3 資料源精進說明 ............................................... 49
4.1.4 預測模型的自動化封裝與生命週期管理 ........................... 51
4.1.5 全自動化即時預測系統之構建 ................................... 53
4.1.6 API 標準化與數位雙生應用 ..................................... 56
4.2 路口綠燈使用率分析模式 ........................................... 57
4.2.1 系統化與落地實作精進策略 ..................................... 57
4.2.2 本期精進目標：系統化與落地實作 ............................... 59
4.2.3 影像資料感知與正規化處理 ..................................... 59
4.2.4 以靜態時制計畫為基礎之綠燈使用率推估模式 ..................... 61
4.2.5 分析模組自動化封裝與管理 ..................................... 62
4.2.6 即時綠燈使用率分析系統之構建 ................................. 64
4.2.7 API 標準化與數位雙生應用 ..................................... 67
4.3 大型活動交通影響分析模式 ......................................... 69
4.3.1 信令網格人流預估模組 ......................................... 70
4.3.2 路段速率預估模組 ............................................. 82
4.3.3 軌道場站接駁車需求預估模組 ................................... 99
4.3.4 停車需求預估模組 ............................................. 104
4.4 大型活動交通疏導應變知識庫 ....................................... 108
4.4.1 停車供需分析知識庫 ........................................... 108
4.4.2 交通引導與管制措施知識庫 ..................................... 109
4.4.3 接駁車需求預估知識庫 ......................................... 113
第五章 智慧交通數位神經中樞全系統開發整合與實作 ........................ 118
5.1 整合實作構想 ..................................................... 118
5.2 實作案例及場域說明 ............................................... 121
5.3 實作整合技術與系統架構 ........................................... 123
5.4 實作成果 ......................................................... 128
5.5 綜合探討 ......................................................... 134
5.5.1 「Towards usable digital twins」架構定位 ..................... 134
5.5.2 本計畫數位雙生系統於「Towards usable DT」架構之定位 .......... 137
5.5.3 技術特點與成本分析 ........................................... 141
5.5.4 智慧化大型活動交通管理標準作業指引(SOP) ...................... 143
第六章 輔導落地應用及成效評估作業 ...................................... 144
6.1 落地應用方案討論 ................................................. 144
6.2 落地應用案例說明 ................................................. 145
6.2.1 場域特性 ..................................................... 145
6.2.2 設備架設與系統架構 ........................................... 146
6.2.3 實證目的 ..................................................... 147
6.2.4 成效評估計畫 ................................................. 147
6.3 成效評估 ......................................................... 148
6.3.1 成效評估作業實施情形 ......................................... 148
6.3.2 交通流特性變異分析與現況時制課題探討 ......................... 149
6.3.3 實測數據分析與討論 ........................................... 152
6.4 成效評估檢討 ..................................................... 155
6.4.1 成效評估結果 ................................................. 155
6.4.2 推廣潛力與應用探討 ........................................... 156
第七章 模式庫與知識庫建置與擴散指引手冊撰寫 ............................ 158
7.1 智慧交通模式庫功能與技術內涵摘要 ................................. 158
7.2 建置與擴散指引手冊標準化撰寫架構與內容規範 ....................... 165
第八章 其他計畫成果 .................................................... 177
8.1 各項成果發表推廣活動 ............................................. 177
8.2 計畫成果投稿 ..................................................... 183
8.3 計畫相關活動大事記 ............................................... 186
第九章 結論與建議 ...................................................... 187
9.1 結論 ............................................................. 187
9.2 建議 ............................................................. 190
參考文獻 ............................................................... 193
附件、期末審查意見處理情形表 ........................................... 201
分類
其他詳細資訊
- 適用對象：成人(學術性)
- 關鍵詞：智慧交通、數位雙生、5G AIoT、交通預測模式、智慧交通管理
- 附件：無附件
- 頁/張/片數：238
授權資訊
- 著作財產權管理機關或擁有者：交通部運輸研究所
- 取得授權資訊：聯絡處室：運資組
姓名：何毓芬
電話：02-23496890-
地址：臺北市敦化北路240號