書籍介紹
防洪抽水站乃高度開發集水區排除內水的主要水利設施，在大台北地區及其他採圍堤束洪的都會區，扮演著防汛重要的角色。而現行防洪抽水站在颱風暴雨時期大多採用設計運轉操作規則的操作模式確有必要研究提昇，以降低抽水站操作之風險。本計畫有鑑於類神經網路等統計型或迴歸分析型的洪水預警模式具有模擬時間短暫、輸入條件選擇容易的特性，若能與抽水機操作策略及歷史水文資料整合，將可大幅降低防汛操作的風險。因此為求於颱風暴雨事件中有適切的防洪抽水站操作機制，針對防洪抽水站之相關操作方式與策略進行通盤之瞭解，並就抽水站內外水位、雨量、抽水站重力閘門及抽水機組操作監測之記錄進行分析，搜尋重要之影響因子以供模式建構時輸入變數挑選之依據；此外，亦藉由CFNN 及ANFIS 就抽水站重力閘門啟閉與抽水機組操作記錄及降雨量、內外水位監測資料及第一年度水位預報資料進行探討，架構一智慧型防汛抽水站操作導引策略及模式，並針對模式輸出策略與現行操作策略間之差異與優劣進行評估比較；最後嘗試建立兩個以上抽水站智慧型聯合操作模式之試驗性模式開發，藉由各抽水站間之聯合操作以有效降低淹水之風險。
分類
其他詳細資訊
- 英文題名：Investigating the intelligent operation of pumping station for flood mitigation (2/2)
- 適用對象：成人(學術性)
- 關鍵詞：防洪抽水站，類神經網路，預報模式
- 附件：無附件
- 頁/張/片數：137
授權資訊
- 著作財產權管理機關或擁有者：經濟部水利署
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