要出門了，到底要不要帶傘呢？晚上會不會變冷呢？
今天凌晨地震那麼晃，這幾天會不會有餘震呢？
儘管我們通常只關心氣溫或降雨率，但氣象其實與我們的生活各個面向都息息相關。這些預報資訊是怎麼得來的呢？
本期【焦點人物】邀請到中央氣象局主任祕書林雨我先生，從氣象人的工作內容談起，帶您一步一步了解生活中的氣象應用。
觀測──好奇心的起點
氣象學科的成形，從觀測開始。不論是借東風的孔明，或是寫下四冊《天象論》的亞里斯多德，都是根據經驗觀察自然現象，並試圖歸納、解釋，「借東風」更進一步將氣象知識運用在軍事目的上。
「自然界的力量巨大、無法改變，每天真實上演。」林雨我表示：
「而人類企圖去了解，想要知道如何預測大自然，那就是我們的好奇心。」
大氣現象依據影響的空間大小及時間長短，分成不同的尺度：
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尺度名稱
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空間（水平）
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時間
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影響
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行星尺度（Planetary Scale）
大氣環流、季風、洋流
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大於10000公里
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大於月
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月以上天氣
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綜觀尺度（Synoptic Scale）
梅雨、鋒面、颱風、高低氣壓（氣旋）
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2000～10000公里
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日～週
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逐日天氣
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中尺度（Mesoscale）
龍捲風、沙塵暴、焚風、雷雨
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2～2000公里
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時～日
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局部天氣
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小尺度（microscale）
渦流或亂流
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小於2公里
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分～時
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空氣汙染
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「有沒有過這樣的經驗？」林雨我問：「台北天氣好，但從新店開過來的車子上卻有雨滴？」這就是小尺度的天氣。而尺度越小的氣象反而越難預測，林雨我舉例：「你可以大概預測一隻大象的下一步往哪走，但是老鼠、蟑螂、蚊子這些小東西的走向就很難預測，也很難抓到了。」
相較於大尺度，小尺度天氣的氣象變數多難以捉摸，在觀測方面只能廣設觀測器材達到「無縫隙」的密度，盡量讓觀測結果接近實際狀況。台灣目前採用自動偵測儀器的自動氣象站設置密度很高，平均兩個站的距離大概是十公里，每分鐘持續不斷地回報各地氣象資訊到局本部，另在全台設置二十五個有人氣象站，進行每三小時一次的人工觀測，兩者觀測所得數值可以相互檢核。
分析 & 討論──氣象預報的科學基礎
中央氣象局收到來自各地觀測站的大量資料，會進行資訊整合。過去是憑藉人們豐富的經驗來預測天氣，現代則結合大數據，藉由電腦數值預報模式的運算、推估，從最早只能預報一小時，到現在可以預報未來七天到十天的天氣，預報的準確性也逐漸提升。「大概早在三國孔明借東風，他就已經有大數據觀測的概念了吧！」林雨我玩笑道。
中央氣象局平時的預報討論會議每天早、晚各一次，由不同專業的人員解讀不同的氣象資料，例如雷達回波、衛星雲圖、各種數值預報模式產品等資料，經彼此討論後，再由主任預報員綜合形成第二天的預報。
氣象預報目前最廣泛的傳布管道仍然是電視（約占90%），但電視新聞中的氣象預報時段只有三分鐘，沒辦法呈現小範圍地區的預報，例如很常見的隔一道橋、過一條街可能就是晴天、雨天的差別。因此，中央氣象局作出預報之後，各地方氣象站可以根據區域特性再進行小範圍的微調校正。
在此同時，網路的發達讓使用者依照需求搜尋自己所需的資訊，林雨我認為網路未來會是主流，民眾可以先透過電視新聞得知重大消息──例如颱風警報、低溫特報對縣市地區的大致影響情形，至於鄉鎮局部地區如何受影響等細節，則可自行透過行動裝置或電腦查詢。
颱風警報──氣象預報永遠不是個人的決定
如果遇到颱風警報期間，會議則增加到每六小時一次，即清晨四點、十點、下午四點、晚上十點，不僅預報員人數會增加，還會參看美軍、日本、歐洲的分析資料再作出預報。
颱風是不同尺度環流交互影響下的複雜產物，只單獨看某一國的預報其實是很危險的。而颱風天最常聽到民眾對於氣象局的不信賴，例如評論說颱風路徑跟美軍、跟歐洲的預測相差很遠，是不是氣象局技術不好等等，對此，林雨我表示：
「要是嫌氣象局預報不準，我也沒話說。但是提一個比喻：
今天有一個壞人在你家門口要翻牆進來，是你比較緊張，還是你鄰居比較緊張呢？
同理，颱風接近臺灣時，中央氣象局所做的預報及觀測，當然會較其他國家來的特別審慎及準確。」
林雨我進一步說明，每當颱風來襲，氣象局的同仁一定全身緊繃、很認真地盯著各項觀測資料，依照各種電腦數值預報模式推估的結果和長年累積的經驗評估分析，才做出最後的颱風警報單。而根據氣象局統計，每年颱風路徑預報的準確率，台灣跟國外其實是差不多的。林雨我強調：「氣象預報不準是正常，準才是加分。」
「不過我從來不曾淋到雨，」林雨我笑稱：「因為我的包包總是擺著一把傘！」
氣象服務──將科學專業轉化成平易近人
「以前沒有疫情，冬天出門，或是氣象預報空氣品質不佳的時候，我們都會鼓勵老人家戴口罩，戴口罩可以讓身體更暖和，就像多了一件衣服。這就是最常見的氣象服務。」林雨我認為：
「氣象服務好，要仰賴觀測、預報做得好、做得仔細。」
氣象服務的範圍超乎想像地廣泛，像是大型活動如國慶大會、演唱會、國際展會、各類活動等，現場是否需要準備雨具，主辦單位可以和氣象局或是民間氣象公司合作，進行客製化的氣象資訊服務，例如2010台北國際花卉博覽會，氣象局提供氣象資訊，作為花卉更換、灑水等的排程參考。另外，氣象局也與農委會農業試驗所合作，預測九族文化村的櫻花何時為最佳賞櫻時節等。
（資料來源：農業氣象觀測網監測系統(另開視窗)）
另外，在運動賽事方面，只要是室外運動，例如：射箭、田徑、網球、公路自行車賽，甚或風帆、游泳、鐵人三項……，都會受到天氣影響，除預測是否下雨外，氣溫、風速、風向，甚至海象、溼度等都有可能左右比賽成績。因此只要是世界級的賽事，例如奧運會的開閉幕及各項賽事，都會有氣象團隊提供適切的氣象預報服務。在台灣，不論是2017年世大運、台灣KOM自行車登山王挑戰、鐵人三項等賽事，氣象局都曾派員前往提供氣象服務。氣象人將複雜的科學分析轉化為簡單易懂的資訊，並進一步運用專業知識在生活中提供各項服務──
「觀測、分析、服務，」林雨我指出：「這就是氣象預報的組成環節。」
氣候變遷下氣象人的角色
《預言未來的人》也提及，近年由於全球氣候變遷，導致極端氣候的發生越來越頻繁，即便能夠預測，實際上卻有更多意想不到的詭異狀況發生，例如2009年的八八風災，幾乎是在四天之內下完全年的雨量，創下台灣氣象站所觀測過的單日最大雨量紀錄，也造成嚴重災情。面對全球氣候變遷，精準的預報可以減少災害造成的影響。根據聯合國世界氣象組織（World Meteorological Organization，ＷＭＯ）統計：
一次準確的氣象預報，可以減少百分之十至三十的損失。
台灣每年因颱風、豪雨的直接損失高達185億（尚未計入重建的費用），氣象人若能將準確的資訊送達需要的人手中，將能節省許多的花費。
面對國家的危難，我們不能坐視不管。
林雨我曾在中央災害應變中心和消防署、國軍一起度過不少災害的日子。在救災過程中，他曾經聽聞許多救災人員冒著高風險去救人，民眾卻不願離開家園的例子，以及不少救災人員因目睹現場慘況而罹患創傷後壓力症候群（PTSD）。
「有地震，衣服穿了就往應變中心衝。」林雨我回顧那些曾經在颱風、地震時只能留下妻兒，獨身前往進駐中央災害應變中心時的日子，不禁感慨：
「最需要感謝的，是一直在背後默默支持著我們的家人。」
永續發展
隨著氣候變遷，交通設施、基礎建設都會受到影響──例如每年越來越熱的高溫，可能會造成鐵軌彎曲、機場跑道龜裂、道路變形等……這時氣象預報就能夠根據長期累積下來的觀測資料來示警，讓政府提前修整基礎建設，避免災害發生。在此同時，國際對於「綠色能源」也逐年重視，不論是用太陽能、風能、潮汐來發電，無不與氣象有密切的關係。
「還有一個很特別的，沒想過吧，氣象跟金融也會有關係！」林雨我解釋道，因為世界各國均要面對氣候風險與掌握機會，以及呼應邁向「淨零碳排」的永續目標，讓各國的大企業必須透過影響力讓下游廠商減少碳排量，以避免被徵收很重的碳稅，而金融業在投資、融資放款時，就會將淨零碳排當作評估指標，例如：這個企業是否落實執行減碳工作？這個企業的減碳措施是否具有前瞻性、永續性，透過辨識氣候相關風險對於金融核心業務之短中長期影響，同時掌握潛在商機，履行對利害關係人的責任，並確保自身營運無虞，金融業不會讓放出去的款成為呆帳，因此必須進行氣候相關財務風險揭露（Task Force on Climate-related Financial Disclosures，TCFD）工作，使得在「全球經濟一體」的狀態下，各行各業無不開始關注氣候變遷，以避免在這股洪流下被淹沒淘汰。顯然地，氣象業務的進步發展與人類生命財產安全的保障，有著密不可分的關係，在氣候變遷的趨勢下，林雨我也呼籲：
「在氣象科學上我們一直是走得比較前面的，但如果政府不重視氣象對政經的影響，我們就會開始落後。」
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